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导师风采
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导师风采:李春雷
2021-11-30 刘朵  审核人:   (点击: )
[字号: ]

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 名: 李春雷

 别: 

  教授

 务: 副院长

 位: 博士

荣誉称号:河南省科技创新杰出青年、河南省学术技术带头人、河南省高校科技创新团队带头人、河南省高校科技创新人才、河南省青年骨干教师、校首批青年拔尖人才,河南省文明教师,河南省优秀硕士论文指导老师

学习和研究工作经历:

12019.8-2019.9 英国伦敦大学伯贝克学院,短期学术交流

2. 2018.12-2018.12 澳大利亚伍伦贡大学,通信与传感信号处理实验室,短期学术交流

3. 2017.1-2018.2 美国杜兰大学,生物统计和生物信息学系,国家留学基金委访问学者

4. 2016.12-2016.12 新加坡国立大学,雷达信息处理实验室,短期项目交流

5. 2014.8-2014.9,英国剑桥大学,医学图像处理中心,短期项目交流

6. 2008/92012/6,北京航空航天大学,计算机应用,博士,导师:王蕴红

7. 2001/92004/4,河海大学,通信与信息系统,硕士,导师:陈正鸣

8. 1997/92001/6,郑州大学,计算机应用,学士

研究方向:

1. 计算机视觉及人工智能

2. 图像处理与模式识别

主持或参与的学术科研项目:

1. 国家自然科学基金河南省联合基金,基于人类视觉分层感知的织物疵点检测算法研究, 58.2万元,主持,在研

2. 国家自然科学青年基金项目,61202499,基于视觉显著内容的图像半脆弱自恢复水印算法研究,2013/01-2015/1223万,主持,已结题

3. 河南省科技创新杰出青年项目,基于视觉感知显著性的织物疵点检测算法研究,30万元,主持,已结题

4. 河南省高校科技创新人才项目,基于人眼分层感知的织物疵点检测算法研究, 30万元,主持,已结题

5. 河南省高校科技创新团队项目,纺织图像智能检测于分析,50万元,主持,在研

6. 中原工学院交叉学科团队建设项目,纺织品表面图像智能检测与分析,150万元,主持,在研

7. 国家自然科学基金面上基金,基于融合层次性及整体性视觉显著性模型织物疵点检测算法研究,72万元,排名第二,已结题

8. 国家自然科学基金面上基金,基于图像理解的织物缺陷智能检测识别方法研究,72万元,排名第二,在研

9.国家自然科学基金面上基金,基于深度学习视觉显著性的织物疵点检测算法研究,59.8万,排名第二,在研

10. 河南省自然科学基金重点项目,纺织过程中织物表面缺陷的智能检测与分析, 20万元,排名第二,已结题

获奖情况:

[1] 基于人类视觉感知显著性的织物疵点检测关键技术及应用,河南省科技进步二等奖(主持)

[2] 基于数字水印的鲁棒图像认证及自恢复 河南省科技进步三等奖(主持)

[3] 基于机器视觉的高速实时表面缺陷检测系统 河南省科技进步三等奖(第3

[4] 织物表面纹理异常性实时检测控制及应用 河南省科技进步三等奖(第4

代表性论文:

[1] Li C, Zhang Z, Wang Y, et al. Dither modulation of significant amplitude difference for wavelet based robust watermarking[J]. Neurocomputing, 2015, 166: 404-415. (IF=3.824, 他引次数27)

[2] Li C, Zhang A, Liu Z, et al. Semi-fragile self-recoverable watermarking algorithm based on wavelet group quantization and double authentication[J]. Multimedia tools and applications, 2015, 74(23): 10581-10604. (IF=2.101, 他引次数22)

[3] Li C, Yang R, Liu Z, et al. Semi-fragile self-recoverable watermarking scheme for face image protection [J]. Computers & Electrical Engineering, 2016, 54:484-493. (IF=2.337, 他引次数7)

[4] Li C, Gao G, Liu Z, et al. Fabric defect detection based on biological vision modeling[J]. IEEE Access, 2018, 6: 27659-27670. (IF=3.557, 他引次数13)

[5] Li C, Gao G, Liu Z, et al. Defect detection for patterned fabric images based on GHOG and low-rank decomposition[J]. IEEE Access, 2019, 7: 83962-83973. (IF=3.557, 他引次数7)

[6] LI, Chunlei, et al. A novel self-recovery fragile watermarking scheme based on dual-redundant-ring structure. Computers & Electrical Engineering, 2011, 37.6: 927-940. (IF=1.557, 他引次数43)

[7] LI, Chunlei, et al. Tamper detection and self-recovery of biometric images using salient region-based authentication watermarking scheme. Computer Standards & Interfaces, 2012, 34.4: 367-379. (IF=1.952, 他引次数36)

[8] LI, Chunlei, et al. Multi-block dependency based fragile watermarking scheme for fingerprint images protection. Multimedia tools and applications, 2013, 64.3: 757-776. (IF=2.101, 他引次数19)

[9] LI, Chunlei, et al. Fabric defect detection via learned dictionary-based visual saliency. International Journal of Clothing Science and Technology, 2016. (IF=0.457, 他引次数7)

[10] LI, Chunlei, et al. Robust low-rank decomposition of multi-channel feature matrices for fabric defect detection. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78.6: 7321-7339. (IF=2.101, 他引次数5)

[11]  LI, Chunlei, et al. SeedSortNet: a rapid and highly effificient lightweight CNN based on visual attention for seed sorting[J]. PeerJ Computer Science, 2021, 7: e639. SCI源期刊)

[12]  LI, Chunlei, et al. Fabric defect detection based on deep-handcrafted feature and weighted low-rank matrix representation[J]. Journal of Engineered Fibers and Fabrics, 2021, 16: 15589250211008453. SCI源期刊)

 

代表性著作和成果:

[1] 李春雷基于低秩分解的织物疵点检测方法研究,中国纺织科技出版社,2019

[2] 李春雷,王蕴红,马彬生物特征数字水印技术及应用中国科学出版社,2016.

[3] 李春雷,基于低秩分解的织物疵点检测方法研究,中国纺织出版社,2019

联系方式:

Email: lichunlei1979@zut.edu.cn

 

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